Data mining merupakan teknik yang menggabungkan teknik analisis
data tradisional dengan algoritma untuk pemrosesan data dalam
jumlah yang besar. Data mining dapat digunakan untuk melakukan
analisis data dan menemukan pola – pola penting pada data. Secara
sederhana, data mining atau penambangan data dapat didefinisikan
sebagai proses seleksi, eksplorasi dan pemodelan dari sejumlah
besar data untuk menemukan pola atau kecenderungan yang biasanya
tidak disadari keberadaannya . Dalam data mining, data disimpan
secara elektronik dan diproses secara otomatis oleh komputer mengunakan
teknik dan perhitungan tertentu.
Metode Rough Set salah satu dari metode di atas yang memungkinkan kita
untuk mengambil keputusan dalam pendistribusian produk karena di dalam
metode ini ada rumusan atau tahapan-tahapan pemecahan masalah dan adanya
sebuah Result (keputusan) dari kombinasi yang mungkin terjadi dari
kriteria-kriteria diatas. Dari Result (keputusan) yang berasal dari
hasil olahan data mining tersebut, dapat di jadikan sebagai acuan
pengambilan keputusan. Metode Rough Set adalah sebuah teknik matematik
yang dikembangkan sejak tahun 1980.
Silahkan Download Skripsi Implementasi Metode Rough Set Dalam Pendistribusian Produk : Implementasi Metode Rough Set Dalam Pendistribusian ProdukNotes : Passnya TANGGALBULANTAHUN
Post a Comment